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在这个文本中,我们可以使用MATLAB中的Fisher线性判别方法来进行模式识别。Fisher线性判别方法是一种常用的模式识别算法,它可以有效地将不同类别的样本进行分类。该方法基于线性变换,通过最大化类间距离和最小化类内距离来提取最具有判别性的特征。使用MATLAB进行模式识别可以帮助我们更好地理解和分析数据,从而做出更准确的预测和决策。