实现鸢尾花数据的人工神经网络分类

资 源 简 介

在matlab环境下，实现鸢尾花数据的人工神经网络分类，只是比较基本的实现BP网络，没有利用现成的命令。

详 情 说 明

在matlab环境下，使用手动编写的BP网络算法，实现鸢尾花数据的人工神经网络分类。该算法采用了经典的反向传播算法，通过迭代更新权重和偏置来训练网络，以实现对鸢尾花数据的准确分类。具体而言，首先将输入数据进行标准化处理，然后初始化网络的权重和偏置，接着进行前向传播计算每个神经元的输出值，再通过反向传播根据误差调整权重和偏置，不断迭代直至达到收敛条件。最终，通过测试数据对训练好的网络进行准确性评估，并输出分类结果。这种手动编写的BP网络算法虽然相对简单，但能够有效地进行鸢尾花数据的分类任务。