Elman神经网络回归模型

资 源 简 介

Elman神经网络回归模型，GA优化权值阈值

详 情 说 明

Elman神经网络回归模型是一种基于循环神经网络的预测模型，它通过使用GA优化权值和阈值来提高模型的性能。Elman模型具有记忆能力，能够捕捉时间序列数据中的关联性。GA（遗传算法）是一种优化算法，通过模拟生物进化的过程来寻找最优解。在Elman神经网络回归模型中，GA被用于调整网络的权值和阈值，以使模型能够更好地拟合输入和输出之间的关系。通过使用GA优化权值和阈值，Elman神经网络回归模型能够提高预测的准确性和泛化能力，从而更好地应用于各种预测任务中。