简化算法的单因变量的偏最小二乘回归

资 源 简 介

一个自己编写的基于简化算法的单因变量的偏最小二乘回归，附带建模预测及奇异点的鉴别。

详 情 说 明

在这篇文章中，我将详细介绍我自己编写的单因变量偏最小二乘回归模型。该模型基于简化算法，可用于建模预测并识别奇异点。偏最小二乘回归是一种重要的统计方法，它可以帮助我们了解变量之间的关系，从而更好地进行数据分析和预测。在本文中，我将详细介绍该模型的原理、算法和应用，并提供一些实际的示例，以帮助读者更好地理解和运用该模型。同时，我还将探讨该模型的优缺点，并提出一些改进的思路和建议。希望这篇文章能够为读者提供有价值的信息和参考，帮助大家更好地理解和运用偏最小二乘回归模型。