模式识别的分类器

资 源 简 介

matlab实现的模式识别的分类器：fisher 与bayes 分类器，实现男女性别的分类.

详 情 说 明

在这篇文章中，我们将讨论使用Matlab实现的模式识别分类器，其中包括Fisher分类器和Bayes分类器。我们将使用这些分类器来进行男女性别的分类任务。这些分类器是通过对数据进行分析和学习得到的，然后根据学习到的知识来对新的样本进行分类。Fisher分类器是一种基于统计学原理的分类器，它通过计算样本之间的差异来进行分类。而Bayes分类器则是基于贝叶斯定理的分类器，它将样本分为不同的类别，并根据每个类别的先验概率和条件概率来计算后验概率，然后选择具有最高后验概率的类别作为分类结果。通过使用这些分类器，我们可以更好地理解和分析男女性别的特征，从而实现更准确的分类。