粒子群优化（PSO）算法

资 源 简 介

%功能描述：一个循环n次的PSO算法完整过程，返回这次运行的最小与最大的平均适应度,以及在线性能与离线性能 %[Result,OnLine,OffLine,MinMaxMeanAdapt]=PsoProcess(SwarmSize,ParticleSize,ParticleScope,InitFunc,StepFindFunc,AdaptFunc,IsStep,IsDraw,LoopCount,IsPlot) %输入参数：SwarmSize:种群大小的个数 %输入参数：ParticleSize：一个粒子的

详 情 说 明

%功能描述：一个循环n次的粒子群优化（PSO）算法完整过程，返回这次运行的最小与最大的平均适应度,以及在线性能与离线性能的数据。

%[Result,OnLine,OffLine,MinMaxMeanAdapt]=PsoProcess(SwarmSize,ParticleSize,ParticleScope,InitFunc,StepFindFunc,AdaptFunc,IsStep,IsDraw,LoopCount,IsPlot)

%输入参数：SwarmSize:种群大小的个数

%输入参数：ParticleSize：一个粒子的维数

%输入参数：ParticleScope:一个粒子在运算中各维的范围；

% ParticleScope格式:

% 3维粒子的ParticleScope格式:

% [x1Min,x1Max

% x2Min,x2Max

% x3Min,x3Max]

%

%输入参数:InitFunc:初始化粒子群函数

%输入参数:StepFindFunc:单步更新速度，位置函数

%输入参数：AdaptFunc：适应度函数

%输入参数：IsStep：是否每次迭代暂停；IsStep＝0，不暂停，否则暂停。缺省不暂停

%输入参数：IsDraw：是否图形化迭代过程；IsDraw＝0，不图形化迭代过程，否则，图形化表示。缺省不图形化表示

%输入参数：LoopCount：迭代的次数；缺省迭代100次

%输入参数：IsPlot：控制是否绘制在线性能与离线性能的图形表示；IsPlot=0,不显示；

% IsPlot=1；显示图形结果。缺省IsPlot=1

%

%返回值：Result为经过迭代后得到的最优解

%返回值：OnLine为在线性能的数据

%返回值：OffLine为离线性能的数据

%返回值：MinMaxMeanAdapt为本次完整迭代得到的最小与最大的平均适应度

%

%用法[Result,OnLine,OffLine,MinMaxMeanAdapt]=PsoProcess(SwarmSize,ParticleSize,ParticleScope,InitFunc,StepFindFunc,AdaptFunc,IsStep,IsDraw,LoopCount,IsPlot);

%

%异常：首先保证该文件在Matlab的搜索路径中，然后查看相关的提示信息。

%

%注意：请确保该文件在Matlab的搜索路径中，否则会出现相关的错误提示信息。