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在文中提到,关键帧抽取方法是基于K-mean算法,也就是通过选择合适的K值来进行关键帧的提取。关键帧抽取方法的目的是从视频流中提取出最具有代表性和信息量的关键帧,以便更好地理解和分析视频内容。通过使用K-mean算法,我们可以根据帧之间的相似性进行聚类,并选择每个聚类中的代表帧作为关键帧。这种方法可以有效地减少视频数据量,提高视频处理和分析的效率。