人工神经网络系统的训练 TRAINBP算法存在局部极小点

资 源 简 介

人工神经网络系统的训练 TRAINBP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点，改进的BP算法。

详 情 说 明

人工神经网络系统的训练是一个复杂的过程。现有的训练算法中，TRAINBP算法被广泛应用，但它存在一些问题，例如局部极小点和收敛速度慢等。为了克服这些问题，我们可以使用改进的BP算法。这种算法通过引入新的策略和技术，能够更好地训练神经网络系统，提高其性能和效果。