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核方法与支持向量机(SVM)都是模式识别领域中非常重要的方法,它们各自成为了一门独立的学科。核方法是一种基于特征映射的技术,通过将数据映射到高维空间,使得原本线性不可分的数据在新的空间中变得线性可分。而支持向量机是一种基于最大间隔原则的分类器,它通过选择最优的超平面来实现数据的划分。这两个方法的应用广泛,不仅在模式识别领域中有着重要的地位,也在其他领域中得到了广泛应用。