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以下是几个SVM实现的matlab代码,具体说明如下:
1. SVM实现代码1:这段代码使用了高斯核函数,通过调整参数来优化模型的准确性。在训练过程中,将数据集分为训练集和测试集,并计算模型在测试集上的准确率。
2. SVM实现代码2:这段代码使用了线性核函数,适用于线性可分的数据集。同样地,根据训练集和测试集的准确率来评估模型的性能。
3. SVM实现代码3:这段代码使用了多项式核函数,可以处理非线性可分的数据集。通过调整多项式的阶数和其他参数,可以获得更好的分类效果。
以上是几个SVM实现的matlab代码的详细介绍,希望对你有帮助!