DBSCAN是一个基于密度的聚类算法

资 源 简 介

DBSCAN是一个基于密度的聚类算法。改算法将具有足够高度的区域划分为簇，并可以在带有“噪声”的空间数据库中发现任意形状的聚类。

详 情 说 明

DBSCAN是一种基于密度的聚类算法。该算法通过将具有足够高密度的区域划分为簇，可以在带有“噪声”的空间数据库中发现任意形状的聚类。这种算法的优点之一是它不需要预先指定簇的数量，因此可以自动适应数据的特性。此外，DBSCAN还可以处理不同密度的簇，并且对异常点具有较好的鲁棒性。因此，它在许多领域中被广泛应用，如图像处理、数据挖掘和模式识别等。