总变分最小化是一种以保存图像细节为目标的规整化复原方法

资 源 简 介

在图像恢复技术中，总变分最小化是一种以保存图像细节为目标的规整化复原方法。本算法基于总变分最小化的思想，采取交替最小化的精确迭代策略来对图像和点扩展函数同时进行恢复。实验表明，该算法在噪声水平较高的情况下仍能对图像进行稳健的恢复。

详 情 说 明

在图像恢复技术中，总变分最小化是一种以保存图像细节为目标的规整化复原方法。该方法可以通过对图像和点扩展函数进行交替最小化的精确迭代策略来实现恢复。实验表明，即使在噪声水平较高的情况下，该算法仍能有效地对图像进行稳健的恢复，提高图像质量和细节保留能力。