数据挖掘课的EM算法

资 源 简 介

上数据挖掘课的课件，是EM算法的，其中还包括最大似然值，最大似然估计，以及cluster

详 情 说 明

用文中提到了上数据挖掘课的课件，其中详细介绍了EM算法。EM算法是一种常用的参数估计方法，其核心思想是通过迭代求解最大似然值，从而得到最大似然估计。在课件中还涵盖了关于cluster（聚类）的内容，这是数据挖掘领域中常用的一种技术，用于将数据划分成不同的组别。通过学习这些内容，可以更好地理解数据挖掘的基本原理和应用。