时间序列中的自回归移动平均模型（ＡＲＭＡ）

资 源 简 介

时间序列中的自回归移动平均模型（ＡＲＭＡ），可以进行实时预测

详 情 说 明

时间序列中的自回归移动平均模型（ＡＲＭＡ）是一种常用的预测模型，可以对未来的时间序列进行实时预测。该模型基于时间序列过去的观测值，通过自回归（AR）和移动平均（MA）的组合来拟合序列的特征，从而得出预测结果。自回归移动平均模型广泛应用于金融、经济、气象等领域中，通过对历史数据的分析，可以帮助人们更好地了解未来的趋势和变化，为决策提供参考依据。