Mean Shift的图像分割过程

资 源 简 介

基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素点太少的类去掉。然后，采用阈值化分割的方法对图像进行二值化处理

详 情 说 明

在图像分割的基于Mean Shift的过程中，首先使用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类。这意味着将收敛到同一点的起始点归为一类，并将这些起始点赋予相应的标号。同时，将包含像素点较少的类别去除。接下来，采用阈值化分割的方法对图像进行二值化处理。这个方法能够将图像分割成不同的区域，以便进行进一步的处理和分析。