混沌时间序列分析中的Ｇ－Ｐ方法

资 源 简 介

混沌时间序列分析中的Ｇ－Ｐ方法，用来计算相空间重构用到的关联维和嵌入维数

详 情 说 明

在混沌时间序列分析中，G-P方法是常用的一种计算相空间重构所需的关联维和嵌入维数的技术。该方法包括三个步骤：首先，通过求取时间序列的一阶差分得到一个新的序列；其次，对新序列进行排序，得到一个新的序列；最后，通过对新序列的统计分析，确定合适的嵌入维数和关联维数，以便进行相空间重构。总的来说，G-P方法是一种非常有效的工具，可以帮助研究人员更好地理解混沌时间序列的特征和规律。