径向基神经网络 Radial Basis Function

资 源 简 介

径向基神经网络（Radial Basis Function， RBF）

详 情 说 明

径向基神经网络（Radial Basis Function， RBF）是一种常用的神经网络模型。它基于径向基函数，能够在输入空间中进行非线性映射，从而实现复杂的模式识别和函数逼近任务。径向基神经网络由输入层、隐含层和输出层组成，其中隐含层的神经元使用径向基函数作为激活函数。这种网络结构具有较强的适应性和泛化能力，广泛应用于模式识别、数据挖掘和机器学习领域。