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用于二元函数逼近拟合的matlab程序中的BP神经网络算法,是一种常用的机器学习算法。该算法可以通过训练数据集来学习函数的映射关系,从而实现对未知数据的预测。BP神经网络算法在模式识别、预测分析、数据挖掘等领域有着广泛的应用。它基于神经元之间的连接权重和偏置值的学习来优化网络的性能,通过不断迭代和调整参数,使得网络的输出结果与目标值之间的误差最小化。因此,使用BP神经网络算法进行二元函数逼近拟合在matlab程序中可以得到准确且可靠的结果。