卷积神经网络算法

资 源 简 介

卷积神经网络算法 里面有一个例子 能扩展到大数据集上

详 情 说 明

卷积神经网络算法是一种常用的深度学习算法，它在计算机视觉和自然语言处理等领域有广泛的应用。卷积神经网络通过多层神经元的连接和权重调整来实现特征提取和模式识别。它的核心思想是通过卷积操作和池化操作来捕捉输入数据中的局部特征，并通过多个卷积层和全连接层进行信息传递和处理。卷积神经网络的优势之一是能够处理大数据集，在大规模数据上进行训练和推断，从而提高算法的准确性和泛化能力。