Fisher线性判别分类器源代码

资 源 简 介

Fisher线性判别分类器源代码，包括训练函数和测试函数。

详 情 说 明

用文中提供了Fisher线性判别分类器的源代码，其中包括训练函数和测试函数。这些函数可以用于训练模型和评估模型的性能。通过使用这些函数，您可以使用Fisher线性判别分类器对数据进行分类和预测。这些函数的实现是基于Fisher线性判别分类算法的原理，该算法是一种常用的模式识别方法。通过阅读这些源代码，您可以更好地理解Fisher线性判别分类器的工作原理，并且可以根据自己的需求进行修改和扩展。希望这些源代码对您有所帮助！