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在这篇文章中,作者提到了基于遗传神经网络的图像分割。这种方法是通过将遗传算法和神经网络结合起来来实现图像分割的。作者还提到了神经网络实用教程中的实例,这个例子可以帮助读者更好地理解基于遗传神经网络的图像分割。值得一提的是,遗传神经网络是一种非常有效的机器学习方法,它可以模拟生物的进化过程并且可以用来解决各种各样的问题。因此,基于遗传神经网络的图像分割是非常有前途的研究方向,它可以被应用于医学图像、工业检测等领域。