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在这段文本中,基于神经网络的PID控制并不是通过神经网络来调整PID参数,而是将神经网络直接作为控制器,并通过训练神经网络的权重来间接调整PID参数。这种方法通过神经网络的学习能力和适应性,可以更加灵活地调整PID控制系统的性能,并使其更好地适应不同的控制需求和环境。因此,使用基于神经网络的PID控制可以提供更高的控制精度和稳定性,从而改善系统的整体性能。