支持向量机smo算法

资 源 简 介

支持向量机smo算法，很好的实现ＳＶＭ的算法

详 情 说 明

在机器学习中，支持向量机（SVM）是一种强大的算法，可以用于分类和回归分析。其中，使用SMO算法可以有效地实现SVM算法。SMO算法是一种迭代优化算法，用于分解大问题为多个小问题以进行求解。具体而言，SMO算法通过选择两个变量来最大化步长并更新权重向量，以逐步优化SVM算法的性能。因此，SMO算法在实现SVM算法时扮演着重要的角色。