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在这篇文本中,我们将详细介绍使用Matlab编写的k-means聚类算法。该算法是一种无监督学习算法,用于将数据集划分为k个不同的组或类别。在本文中,我们将重点介绍如何使用这个程序来进行两类分类。为了方便,我们提供了包含主函数和数据的完整程序,您可以直接运行它并查看输出结果。需要注意的是,如果您想对程序进行更改或扩展以适应您自己的数据集或分类需求,您需要先了解程序的工作原理。因此,我们将在下文中提供有关程序实现的详细说明,包括算法的步骤和如何调整参数以达到最佳分类效果。同时,我们还将提供一些示例数据集和可能的应用场景,以帮助您更好地理解和使用该算法。希望本文能够对您有所帮助,让您更好地掌握k-means聚类算法。