蚁狮优化算法

资 源 简 介

蚁狮优化算法（ALO）模仿自然界中蚂蚁的捕猎机制。捕杀猎物的五个主要步骤包括蚂蚁的随机行走、建立陷阱、将蚂蚁困在陷阱中、捕捉猎物和重建陷阱。适用于单目标优化问题。版权归原作者所有，向原创致敬。

详 情 说 明

在优化算法中，蚁狮优化算法（ALO）是一种仿照自然界中蚂蚁的捕猎机制而设计的算法。它包含了蚂蚁捕杀猎物的五个主要步骤，这些步骤包括蚂蚁的随机行走、建立陷阱、将蚂蚁困在陷阱中、捕捉猎物和重建陷阱。这种算法适用于单目标优化问题的解决。虽然这个算法的版权归原作者所有，但我们仍应向他们致敬，因为他们的工作为优化算法的发展做出了贡献，并且这种算法的应用也有望帮助我们解决更多的实际问题。