bp神经网络对遥感图像进行分类

资 源 简 介

利用bp神经网络对遥感图像进行分类，输入样本值后，根据样本值对遥感图像不同的地物进行分类，分类后计算每种地物所占面积

详 情 说 明

在这份文档中，提到了一种利用bp神经网络对遥感图像进行分类的方法。这种方法可以根据输入的样本值，对遥感图像中不同的地物进行分类，并计算每种地物所占的面积。在实际应用中，这种方法可以被用来识别不同的地形、建筑物、水域和自然资源等，从而更好地了解地球表面的情况。此外，还可以通过对遥感图像进行分类来监测和预测自然灾害，例如洪水、地震和火灾等。总体来说，利用bp神经网络对遥感图像进行分类的方法具有广泛的应用前景和重要意义，可以帮助我们更好地认识和保护我们的地球家园。