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在这个文本中,作者提到了一种用于函数逼近的方法,即使用PSO优化BP初始权值。这种方法可以在神经网络的训练过程中使用,以提高网络的性能。在实际应用中,这种方法可以被用于各种类型的问题,例如图像分类,语音识别等。此外,这种方法还可以与其他技术相结合,例如卷积神经网络和循环神经网络,以提高模型的性能和准确性。总之,这种方法是一个非常有用的工具,可以帮助研究人员和开发人员在他们的项目中取得更好的结果。