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在本文中,我们将探讨SVM在回归预测分析中的应用。SVM不仅可以用于分类,还可以用于回归分析,特别是在预测股市变化方面。为了更好地观察股市的整体变化,对上证指数进行有效预测非常有意义。通过对1990.12.20-2009.08.19期间上证指数每日开盘数进行回归分析,我们可以得到更精准的预测结果。在这个案例中,我们将看到如何使用SVM进行回归预测分析,以预测上证指数变化趋势。最终的回归拟合结果表明,均方误差MSE为1.95029e-005,平方相关系数R为99.9345%,这表明回归拟合结果非常理想。通过深入研究SVM在回归预测分析中的应用,我们可以更好地理解股市变化的规律,并为投资决策提供更加可靠的信息。