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回归预测
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基于BP神经网络的回归预测
基于BP神经网络
回归预测
基于BP神经网络的回归预测
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基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测
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上证指数
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SVM不但可以用来分类也可以用来做回归预测分析,这个案例中我们就来看一下如何用SVM做回归预测分析.对于大盘指数 的有效预测可以为从整体上观测股市的变化提供强有力的信息,所以对于上证指数的预测 很有意义,SVM不但可以用来做分类预测,也可以用来做回归分析,通过对上证指数从 1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析,最终拟合的结果是:均方误差 MSE = 1.95029e-005 平方相关系数 R = 99.9345%.回归拟合结果还是比较理想的.
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SVM神经网络的回归预测分析
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回归预测
分析
上证开盘指数
SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测
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SVM神经网络
SVM
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参数优化,分类预测,信息粒化时回归预测。
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