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AP聚类算法是一种常用的聚类算法。它基于实例之间的相似性度量进行聚类,并且不需要预先指定聚类的数量。AP聚类算法的原理是通过迭代计算数据点之间的相似度矩阵和归属度矩阵来确定每个数据点的聚类归属。这个文件提供了AP聚类算法的实例,可以帮助学习者更好地理解和应用该算法。