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图像归一化是一种在计算机视觉和图像处理领域中常用的技术。图像归一化的目的是通过对图像进行预处理,使得图像具有统一的亮度、对比度和颜色分布,从而方便后续的图像分析和处理。图像归一化可以通过各种方法实现,例如线性变换、直方图均衡化和颜色空间转换等。在图像归一化过程中,需要考虑到图像的特征和应用需求,以选择合适的归一化方法和参数。通过图像归一化,可以提高图像的质量和可视化效果,同时也有助于提升计算机视觉算法的性能和稳定性。