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本程包括研究论文的编写和实现。研究论文的主题是使用支持向量机(SVM)进行基于块划分特征提取的图像分类,并且我们还实现了相应的matlab代码来完成图像的划分、特征提取和聚类。在实现过程中,我们使用了matlab6.5版本进行开发。这个研究项目涉及到了多个步骤,包括数据的预处理、特征的选取和模型的训练。通过这个研究,我们希望能够进一步探索图像分类的方法和技术,以及提高图像分类的准确性和效率。