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结合粒子群优化算法和和声搜索算法的优点,有效将群智能思想和随机全局搜索相融合,在几个函数优化问题中得到了验证。这种融合方法不仅提高了搜索效率,还增强了优化算法的全局搜索能力。通过对不同问题的测试和分析,我们发现这种融合方法在解决复杂优化问题时表现出色。这一创新性的研究为群智能算法和函数优化领域的进一步发展提供了有益的启示。