BP神经网络识别字符

资 源 简 介

基于BP神经网络识别字符.BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。

详 情 说 明

基于BP神经网络识别字符。BP神经网络算法是一种学习方法，它将一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值。为了实现单字符的有效识别，我们采用了BP网络进行分类，并附加了线性感知器。这种算法简便，识别率高，适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。通过这种方法，我们可以提高字符识别的准确性，使得该技术能够在更广泛的应用场景中发挥作用。