原始视频DCT(离散余弦变换)与SVD(奇异值分解)域自适应嵌入水印

资 源 简 介

本文提出一种在原始视频DCT(离散余弦变换)与SVD(奇异值分解)域自适应嵌入水印的算法。算法首先将视频流分割成一个个场景，场景中的视频图像被变换到DCT-SVD域中，水印量化嵌入在最大奇异上，实现了水印盲检测。同时实验证明该算法在满足透明性要求下也满足一定的鲁棒性要求，能够抵抗低通滤波、中值滤波、椒盐噪声、高斯噪声、H.264压缩攻击以及统计攻击和帧剪切等攻击。

详 情 说 明

在文中，我们提出了一种在原始视频DCT（离散余弦变换）和SVD（奇异值分解）域中自适应嵌入水印的算法。该算法的基本思想是将视频流分割成多个场景，并将每个场景中的视频图像转换到DCT-SVD域中。我们将水印量化嵌入在最大的奇异值上，从而实现了水印的盲检测。同时，我们进行了实验证明该算法不仅满足透明性要求，还具有一定的鲁棒性要求。它能够抵抗低通滤波、中值滤波、椒盐噪声、高斯噪声、H.264压缩攻击以及统计攻击和帧剪切等多种攻击方式。