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在文中提到了SIFT特征提取演算法,该演算法包含了匹配和除错机制RANSAC,可以用于对两张影像的特征点进行匹配。此外,还可以通过调整参数来优化匹配的结果。特征点匹配是计算机视觉领域中的重要问题,它可以用于图像配准、物体识别等应用中。因此,了解和掌握SIFT特征提取演算法对于进行图像处理和计算机视觉研究具有重要意义。需要注意的是,使用SIFT特征提取演算法时应注意选择适当的阈值和参数,以获得准确的匹配结果。