光盘检测

资 源 简 介

用于找到血管和光盘在视网膜此代码image.An在彩色视网膜图像的有效检测视盘的是在自动的视网膜图像分析系统的基本步骤。本文提出了一种视盘的自动定位，准确的边界检测的新方法。迭代阈值法，随后通过连接成分分析被用来定位视神经盘的中心附近。然后，几何模型基于隐活动轮廓模型应用于发现视盘的确切边界。该方法对评估148的视网膜图像精心挑选的数据库，并与人类专家相比。视盘被定位为99.3％的准确度。边界检测中的平均值±SD方面所取得的灵敏度和特异性是90.67±5和94.06±5。

详 情 说 明

用于找到血管和光盘在视网膜此代码image.An在彩色视网膜图像的有效检测视盘的是在自动的视网膜图像分析系统的基本步骤。本文提出了一种视盘的自动定位，准确的边界检测的新方法。迭代阈值法，随后通过连接成分分析被用来定位视神经盘的中心附近。然后，几何模型基于隐活动轮廓模型应用于发现视盘的确切边界。该方法对评估148的视网膜图像精心挑选的数据库，并与人类专家相比。视盘被定位为99.3％的准确度。边界检测中的平均值±SD方面所取得的灵敏度和特异性是90.67±5和94.06±5。 除此之外，该方法还具有以下优点：

- 提供了一种有效的方式来检测彩色视网膜图像中的血管和光盘。

- 自动定位视盘，无需人工干预。

- 通过迭代阈值法和连接成分分析，准确定位视神经盘的中心附近。

- 使用几何模型和隐活动轮廓模型来发现视盘的确切边界。

- 在评估148个视网膜图像的数据库时，与人类专家相比，视盘被定位为99.3％的准确度。

- 边界检测方面的灵敏度和特异性分别为90.67±5和94.06±5，表明了该方法的准确性和可靠性。

通过以上方法和结果，本研究对于视网膜图像分析系统的发展具有重要意义，为医学领域的视网膜疾病诊断和治疗提供了有力支持。