Prony算法工具箱

资 源 简 介

Prony算法工具箱。Prony方法是用一组指数项的线性组合来拟和等间距采样数据的方法，可以从中分析出信号的幅值、相位、阻尼因子、频率等信息。considerations including data preprocessing， model order selection， model order selection criteria， signal subspace selection， signal and noise separation， root inspection and assessin

详 情 说 明

Prony算法工具箱。Prony方法是一种用于拟合等间距采样数据的方法，它使用一组指数项的线性组合来进行拟合。通过Prony方法，我们可以分析出信号的幅值、相位、阻尼因子、频率等信息。此外，还需要考虑一些问题，包括数据预处理、模型阶数的选择、模型阶数选择标准、信号子空间的选择、信号与噪声的分离、根检查和残差评估。PTbox提供了灵活性，可以同时比较和显示多个参数变化的分析结果，以便更好地理解数据。