基于分形特征的目标检测

资 源 简 介

应用背景 分形特征描述了物体表面纹理的粗糙程度，而分维正是分形特征的数学描述。由于人造目标往往具有光滑的表面，而自然背景一般具有粗糙的纹理，利用二者分维的差异进行目标检测是一种独特的思路。 关键技术 该工程利用地毯覆盖法进行图像区域分形维数的计算，并利用区域间分维的差异完成目标区域的定位。为了提高运算效率，在一般地毯覆盖法的基础上进行改进，实现了一种更加高效的快速地毯覆盖法。

详 情 说 明

应用背景：分形特征描述了物体表面纹理的粗糙程度，而分维正是分形特征的数学描述。然而，目前的研究表明，虽然人造目标往往具有光滑的表面，而自然背景一般具有粗糙的纹理，但是利用二者分维的差异进行目标检测是一种独特的思路。因此，我们有必要进一步探索这种思路，并研究其在实际应用中的潜力。

关键技术：该工程利用地毯覆盖法进行图像区域分形维数的计算，并利用区域间分维的差异完成目标区域的定位。为了提高运算效率，在一般地毯覆盖法的基础上进行改进，实现了一种更加高效的快速地毯覆盖法。此外，我们还引入了新的图像处理算法，以进一步提升目标检测的准确性和速度。

通过以上改进和创新，我们相信这项研究工作将为目标检测领域带来新的突破，为实际应用提供更加可靠和高效的解决方案。