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应用背景:分形特征描述了物体表面纹理的粗糙程度,而分维正是分形特征的数学描述。然而,目前的研究表明,虽然人造目标往往具有光滑的表面,而自然背景一般具有粗糙的纹理,但是利用二者分维的差异进行目标检测是一种独特的思路。因此,我们有必要进一步探索这种思路,并研究其在实际应用中的潜力。
关键技术:该工程利用地毯覆盖法进行图像区域分形维数的计算,并利用区域间分维的差异完成目标区域的定位。为了提高运算效率,在一般地毯覆盖法的基础上进行改进,实现了一种更加高效的快速地毯覆盖法。此外,我们还引入了新的图像处理算法,以进一步提升目标检测的准确性和速度。
通过以上改进和创新,我们相信这项研究工作将为目标检测领域带来新的突破,为实际应用提供更加可靠和高效的解决方案。