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FISM(全称为结构相似度)是一种用于评估图像去噪效果的功能。它的值越接近1,表示去噪结果越好。 FISM可以通过比较图像的结构信息来量化图像的去噪程度,从而帮助评估去噪算法的性能。在图像处理领域,FISM被广泛应用于图像质量评价和去噪算法的研究中,是一种重要的评价指标。通过对图像进行FISM分析,可以更全面地了解图像的去噪效果,从而为图像处理任务提供更准确的参考和指导。