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在目标跟踪方面,扩展卡尔曼滤波是一种常见的方法。它利用先前的测量和模型预测来估计目标的状态。在本文中,我们将介绍如何使用Matlab实现扩展卡尔曼滤波。我们将详细探讨该算法的实现步骤,并提供示例代码以帮助读者更好地理解。此外,我们还将讨论扩展卡尔曼滤波在目标跟踪中的应用,以及该方法的优缺点。通过本文的学习,读者将能够更好地理解扩展卡尔曼滤波的原理和应用,从而在目标跟踪等领域获得更好的效果。