GM(1，1)模型

资 源 简 介

GM(1，1)模型1-41：GM(1，1)模拟模型，在matlab中的输入方法为gm1（x），x指要模拟的序列。2：GM(1，1)预测模型，在matlab中的输入方法为gm2（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。3：GM(1，1)群模拟模型，在matlab中的输入方法为gm3（x），x指要模拟的序列。4：GM(1，1)群预测模型，在matlab中的输入方法为gm4（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。gm4对序列趋势比较好的数

详 情 说 明

在本文中，我们将讨论GM(1,1)模型的四种不同的应用方法。首先是GM(1,1)模拟模型，其在matlab中的输入方法为gm1(x)，其中x指要模拟的序列。其次是GM(1,1)预测模型，其在matlab中的输入方法为gm2(x,K)，其中x指要模拟的序列，而K则指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。第三种是GM(1,1)群模拟模型，其在matlab中的输入方法为gm3(x)，其中x指要模拟的序列。最后一种是GM(1,1)群预测模型，其在matlab中的输入方法为gm4(x,K)，其中x指要模拟的序列，而K则指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。

需要注意的是，gm4模型在对趋势比较好的数据进行预测时，具有较好的预测效果。然而，对于上下波动较大的数据，特别是后四个数据趋势跟前面的数据相反的情况下，预测效果很差。与之相比，gm2模型在对上下波动较大的数据进行预测时，具有比gm4更好的预测效果。但是，在对趋势比较好的数据进行预测时，gm2模型的预测精度却不如gm4模型。最后，gm3模型的模拟精度比gm1更高。

为了进行实验，我们可以使用x=[1 3 5 7 9 11 13 15]进行测试。需要注意的是，x输入默认为行向量。所有程序在matlab6.0上均已调试通过。