随机过程中时间序列分析作业

资 源 简 介

是随机过程中时间序列分析作业，基于matlab编程实现模型判别，参数求取，模型预测等，另附有本人作业全文，供大家参考。

详 情 说 明

这是一份关于随机过程中时间序列分析的作业，这里需要用matlab编程来实现模型判别、参数求取和模型预测等操作。同时，我也附上了我的作业全文，希望这能够为大家提供一些参考。

在这份作业中，我对不同的时间序列模型进行了研究，比如AR（自回归）模型、MA（移动平均）模型、ARMA（自回归移动平均）模型、以及ARIMA（差分自回归移动平均）模型。在实现模型判别和参数求取的过程中，我使用了一些基本的统计方法，比如最大似然估计、贝叶斯信息准则等。此外，在进行模型预测时，我还尝试了滚动预测法和动态预测法，以便更准确地预测未来的时间序列。

总之，这份作业要求我们深入了解时间序列分析中的各种方法和模型，并通过实践来加深理解。希望我的作业全文能够为大家提供一些启示和指导。