The Levenberg–Marquardt Method

资 源 简 介

The Levenberg–Marquardt Method

详 情 说 明

在这篇文章中，我们要谈论的是Levenberg-Marquardt方法。这是一种用于非线性最小二乘问题的数值优化算法，它被广泛应用于各种领域，包括工程、物理学、计算机图形学和金融学等等。该方法是一种迭代算法，其基本思想是通过不断的迭代来逼近最优解。具体来说，它利用了牛顿法和梯度下降法的优点，通过在每次迭代中调整参数来逐步改进拟合结果。该方法的优势在于它能够处理高维度、高度非线性的问题，并且对于初始猜测值不敏感，因此被广泛应用于解决实际问题。