Generalised Discriminant Analysis

资 源 简 介

Generalised Discriminant Analysis

详 情 说 明

在本文中，我们将深入探讨广义判别分析（Generalised Discriminant Analysis，GDA），这是一种机器学习和模式识别领域中的常见技术。GDA是一种有监督的学习方法，用于将数据集中的样本划分为两个或多个类别。通过将GDA应用于数据集，我们可以获得一些有价值的信息，例如每个类别的重要特征，以及如何在新的数据点上进行分类。在这篇文章中，我们将介绍GDA的基本思想，解释如何使用它来分析数据，以及GDA可以用于哪些实际应用。让我们开始吧！