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最大似然估计是一种常用的参数估计方法,通过利用概率分布函数,以最优的方式估计模型中的参数,从而使得估计结果的准确性更高。该方法的优势在于可以通过少量的数据点来估计模型的参数,同时也可以适用于多种分布函数。通过最大似然估计,我们可以以最快的速度实现参数估计准确率的大幅提升,从而更好地解决实际问题。