多模型广义预测控制在循环流化床锅炉床温中

资 源 简 介

多模型广义预测控制在循环流化床锅炉床温中的应用

详 情 说 明

在循环流化床锅炉床温控制中，多模型广义预测控制（GMPC）是一种有效的控制策略。GMPC方法可以通过利用多个模型来描述不同的工况下系统的动态响应，并自适应地选择最优的模型来控制系统。这种方法已经在许多工业应用中得到了广泛的应用，包括化工、石化、能源等领域。

在GMPC中，需要对床温变化进行预测，并根据预测结果来调整控制器的输出。为了获得更准确的预测结果，可以使用多种方法来建立预测模型，如基于ARX模型的GMPC、基于神经网络的GMPC等。此外，在GMPC中还可以考虑约束条件，如输入和输出的限制，以及优化控制器的性能指标，如控制器的收敛速度、稳态误差等。

总之，GMPC是一种强大的控制策略，可以应用于许多工业场景中。通过利用多个模型进行自适应控制，GMPC可以有效地提高系统的控制性能，并实现更加准确和稳定的控制。