GARCH（1,1）极大似然估计

资 源 简 介

MATLAB代码！估计参数GARCH（1,1）使用MLE估计模型。然后通过仿真，检查2类错误（大小和功率测试），以确保您建立正确的模型；

详 情 说 明

在MATLAB中，您可以使用MLE估计方法估计GARCH（1，1）模型中的参数。为了确认您建立的模型正确，您可以通过仿真检查2种错误：大小和功率测试。具体而言，您可以使用模拟数据，模拟出您的模型，然后对这些数据进行分析，以检查两类错误是否存在。如果您检测到错误，您可以根据错误类型调整模型参数，然后再次进行模拟分析，直到找到最优模型。这将确保您的模型能够准确地捕捉数据的波动性，并用于预测未来的市场趋势。