基于稀疏表示的鲁棒人脸识别

资 源 简 介

该算法使用极小化将测试图像表示为训练图像的 稀疏线性组合加上由于遮挡而产生的稀疏误差。该算法使用原始图像数据，不需要降维、特 征选择、合成训练实例或特定领域的信息，实现了最先进的性能

详 情 说 明

在该文中，讨论了一种算法。该算法的核心思想是使用极小化方法将测试图像表示为一组稀疏线性组合，其中每个线性组合的基向量是由训练图像提供的。此外，该算法还考虑了由于遮挡而产生的稀疏误差。值得一提的是，这种算法使用原始图像数据进行处理，不需要进行降维、特征选择、合成训练实例或特定领域的信息。这种算法的性能非常出色，已经达到了最先进的水平。通过使用这种算法，我们可以更好地处理图像数据，并且可以更好地应用于各种不同的领域和应用中。