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在自适应滤波器中,有两种常用的算法,分别是递归最小二乘算法(RLS)和最小均方算法(LMS)。这两种算法可以通过Matlab仿真进行比较,以评估它们在不同情况下的性能和效果。在仿真程序中,我们可以设置不同的参数和输入信号,观察输出结果并进行分析。通过对这两种算法的比较,我们可以更好地理解它们的优缺点以及在实际应用中的适用性。